by Catrin Newman, Swansea University

첨단 인공지능(AI)을 활용한 새로운 연구에 따르면, 6600만 년 전 공룡을 멸종시킨 소행성 충돌asteroid strike은 상어와 가오리 종의 감소에 미미한 영향만을 미친 것으로 나타났다.

Current Biology에 발표된 이번 연구 결과는 이 대멸종이 해양 생물에 미친 영향의 심각성에 대한 기존의 이해에 이의를 제기한다.

AI, 상어 진화의 역사를 새롭게 쓰다

스완지 대학교가 주도한 이번 연구는 딥러닝 AI 모델과 지금까지 수집된 가장 포괄적인 전 세계 상어 및 가오리 화석 데이터 세트를 결합했다.

연구팀은 이러한 도구를 사용해 1억 4500만 년에 걸친 상어와 가오리의 다양성(종의 수) 변화를 추적하고, 현재까지 가장 상세한 장기적인 진화 역사를 제시했다.

연구진은 1억 년도 더 전인 백악기 시대에 이미 현대와 비슷한 수준의 종 다양성에 도달했으며, 소행성 충돌로 상어와 가오리 종은 약 10% 정도만 감소했다는 사실을 발견했다.

이는 조류가 아닌 공룡과 많은 해양 포식자가 겪은 대멸종과는 극명한 대조를 이룬다.

상어와 가오리 종 수는 약 5천만 년 전인 중신세 중기에 정점을 찍었는데, 당시 해양에는 오늘날보다 훨씬 더 많은 종이 서식했다.

정점 이후 상어와 가오리는 종 40% 이상을 잃어버렸고, 오늘날 해양은 생물 다양성이 훨씬 부족한 상태다.

이러한 패턴은 이전 방법으로는 볼 수 없었지만, 새로운 화석 데이터 세트와 더불어 화석 기록의 공간적 및 시간적 편향을 명시적으로 보정하는 고급 AI 방법을 통해 명확하게 나타난다.

스완지 대학교 생명과학부와 취리히 대학교 고생물학과 소속이자 이번 연구 주 저자인 카탈리나 피미엔토Catalina Pimiento 박사는 “수백 편 연구를 검토하고, 데이터를 추출하고, 검증하고, 불일치를 해결하는 과정을 거쳐, 지난 1억 4500만 년에 걸친 전 세계 상어 및 가오리 화석 출현 기록을 종합한 새롭고 세심하게 선별된 데이터 세트를 구축했다”고 설명했다.

새로운 화석 데이터가 밝혀낸 사실

이번 연구 공동 저자인 취리히 연방 공과대학(ETH Zurich)의 다니엘레 실베스트로Daniele Silvestro 박사는 “우리는 화석 기록의 불균등하고 불완전한 특성을 인식하고 수정하는 데 훨씬 뛰어난 새로운 인공지능(AI) 방법을 적용했다. 기존 방식은 표본 추출의 일반적인 차이는 설명할 수 있었지만, 화석이 지리적 지역이나 종에 따라 불균등하게 수집된다는 사실은 고려하지 못했다”고 말했다.

“우리 모델은 이러한 패턴을 학습할 수 있습니다. 예를 들어, 특정 지역에서 화석이 적게 발견되는 것이 실제 생물 감소가 아니라 표본 추출의 부족을 반영하는 것일 수 있다는 점을 인식할 수 있습니다.”

이번 연구 결과는 상어와 가오리가 직면한 현대의 보존 위기를 더욱 심층적인 진화적 맥락에서 이해할 수 있도록 해준다.

피미엔토 박사는 “오늘날의 상어와 가오리는 오랜 변화의 역사, 특히 최근에야 화석 기록에서 확인할 수 있게 된 대멸종 사건들을 겪어온 생존자들이다. 지난 4천만 년에서 5천만 년 동안 이들의 다양성은 지속적으로 감소했다”고 덧붙였다.

“이러한 장기적인 감소 추세는 오늘날에도 중요한 의미를 지닙니다. 현대의 상어와 가오리가 이미 감소된 기반에서 출발하고 있음을 시사하기 때문입니다. 다시 말해, 이들은 남획이나 기후 변화와 같은 인간의 압력에 직면했을 때 단순히 건강하고 번성하는 집단으로만 존재하는 것이 아니라, 수천만 년에 걸쳐 진화적 잠재력을 상당 부분 잃어버린 상태입니다.”

“이들의 과거를 이해하는 것은 오늘날 우리가 여전히 보유하고 있는 종들을 보호하는 것이 얼마나 중요한지 깨닫게 해줍니다.”

Publication details
Amanda Gardiner et al, Revealing the hidden patterns of shark and ray diversity over the past 145 million years, Current Biology (2026). DOI: 10.1016/j.cub.2025.12.017

Journal information: Current Biology